بررسی اثر پارامترهای حالت مختلف در اصلاح یک مدل کشسانی خمیری در قالب مدل های با سطح حدی

Authors

هیثم حیدرزاده

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تهران منوچهر لطیفی

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تهران

abstract

با پیشرفت تکنولوژی در عرصه های مختلف، تجهیزات آزمایشگاهی نیز روز به روز پیشرفته تر می شوند. همگام با پیشرفت هایی که از مطالعات آزمایشگاهی حاصل می شود، نیاز به ارائه ی مدل های مناسب برای پیش بینی دقیق تر رفتار خاک، بیش از هر زمان دیگر احساس می شود. با مطرح شدن مفهوم حالت بحرانی و دائمی در مسائل مکانیک خاک، تحول عظیمی در مهندسی ژئوتکنیک پدید آمد. این تحول با ارائه ی مدل هایی در چهارچوب حالت بحرانی همراه شد. مدل های ارائه شده در این غالب، علی رغم موفقیت مناسب در پیش بینی رفتار خاک های رسی، در رفتار خاک های غیرچسبنده موفق نبودند. با مطرح شدنِ مفهوم پارامتر حالت و تأیید آن در یافته های آزمایشگاهی، ایده ی استفاده از این پارامتر در مدل های رفتاری مطرح و این نقطه ی ضعف به طور قابل توجهی جبران شد. در این نوشتار، با اصلاح یک مدل کشسانی خمیری از خانواده ی مدل های با سطح حدی اثر پارامترهای حالت مختلف در بهبود پیش بینی مدل نشان داده شده است. سه پارامتر حالت $p s i$، $i_s$ و $r s r$ به طور مجزا به سه شیوه در فرمولاسیون مدل وارد شده است و توانایی پارامترهای حالت مختلف در اصلاح مدل اصلی با استفاده از نتایج آزمایشگاهی بر روی ماسه ی t o y o u r a ارزیابی شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی اثر پارامترهای حالت مختلف در اصلاح یک مدل کشسانی خمیری در قالب مدل‌های با سطح حدی

با پیشرفت تکنولوژی در عرصه‌های مختلف، تجهیزات آزمایشگاهی نیز روز به روز پیشرفته‌تر می‌شوند. همگام با پیشرفت‌هایی که از مطالعات آزمایشگاهی حاصل می‌شود، نیاز به ارائه‌ی مدل‌های مناسب برای پیش‌بینی دقیق‌تر رفتار خاک، بیش از هر زمان دیگر احساس می‌شود. با مطرح‌شدن مفهوم حالت بحرانی و دائمی در مسائل مکانیک خاک، تحول عظیمی در مهندسی ژئوتکنیک پدید آمد. این تحول با ارائه‌ی مدل‌هایی در چهارچوب حالت بحران...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

یک مدل رفتاری کشسانی خمیری - خمیری لزجی برای خاک‌ها

مدل‌های رفتاری کشسانی خمیری لزجی پایه‌گذاری‌شده براساس مفهوم اضافه‌ی تنش پرزینا در حد وسیعی برای بیان رفتار تابع زمان خاک‌ها استفاده می‌شوند. جواب این نوع مدل‌ها امل یک قسمت کشسانی مستقل از زمان و یک قسمت خمیری لزجی تابع زمان است. در این نوع مدل‌سازی علی‌رغم سادگی، برخی از جنبه‌های رفتاری خاک‌ها مانند وضعیت خرابی خمیری و تغییرشکل خمیری در بارگذاری‌های سریع قابل‌بیان نیستند. در واقع در این مدل‌...

full text

یک مدل حالت بحرانی سطح حدی برای ماسه‌ها

چکیده: در بسیاری از موارد بارهای وارد به ساز‌های ژئوتکنیکی ماهیتی چرخه ای دارند، مثلاً بار زلزله، ترافیک، باد و موج. در این موارد لازم است که پاسخ خاک تحت بارگذاری چرخه ای به شکل مناسبی پیش بینی گردد. هدف از این مقاله تعمیم یک مدل رفتاری موجود برای ماسه های است، به گونه ای که مدل جدید قادر به پیش بینی رفتار ماسه در بارگذاری چرخه ای باشد. مدل پایه که با استفاده از چارچوب مکانیک خاک حالت بحرانی تو...

full text

یک مدل رفتاری کشسانی خمیری -خمیری لزجی برای خاک ها

مدل های رفتاری کشسانی خمیری لزجی پایه گذاری شده براساس مفهوم اضافه ی تنش پرزینا در حد وسیعی برای بیان رفتار تابع زمان خاک ها استفاده می شوند. جواب این نوع مدل ها امل یک قسمت کشسانی مستقل از زمان و یک قسمت خمیری لزجی تابع زمان است. در این نوع مدل سازی علی رغم سادگی، برخی از جنبه های رفتاری خاک ها مانند وضعیت خرابی خمیری و تغییرشکل خمیری در بارگذاری های سریع قابل بیان نیستند. در واقع در این مدل ه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی عمران شریف

جلد ۲۰۱۲، شماره ۲، صفحات ۵۷-۶۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023